Moving average calculation tableau

Hack Academy ndash explicando como o Tableau funciona em exemplos do mundo real. Nota: este post é um trabalho em andamento. Esta sessão investiga o funcionamento da solução para esta solicitação de ajuda do Tableau Community: Mostrando o máximo eo mínimo com uma média móvel calculada. Consulte a publicação da comunidade do Tableau para obter os detalhes completos. Então eu quero agregar o valor de 4 anos anteriores de dados (e não mostrar como anos individuais), média de cada semana e, em seguida, exibi-lo como uma média de 3 semanas de rolamento (que Ive feito) e também calcular e exibir a máxima média de rolamento E o mínimo também. Dessa forma, pode ser facilmente observado se a média móvel para este ano corrente estiver dentro do intervalo esperado, calculado a partir dos dados dos 4 anos anteriores. Um dos Tableaus Technical Support Specialistsmdashcommunity página aqui. Forneceu uma pasta de trabalho contendo uma solução anexada ao post original. Ela também forneceu uma receita passo a passo para a construção da planilha de solução. Foram feitos ajustes cosméticos na solução para facilitar a identificação e acompanhamento dos elementos do Tableau. As linhas azuis identificam as partes e algo das relações entre elas. A complexidade das peças e seus relacionamentos é difícil para pessoas inexperientes para envolver suas cabeças ao redor. Este post se expande sobre a solução olhando para trás da cortina, mostrando os mecanismos Tableau empregados o que eles fazem e como eles funcionam. Ele faz isso fornecendo uma pasta de trabalho do Tableau, um conjunto anotado de diagramas mostrando como as partes das planilhas se relacionam entre si e informações explicativas. A legenda das planilhas estabelece as etapas para gerar a visualização desejada. Isso é útil na obtenção da solução, mas não afeta os mecanismos do Tableau envolvidos. O resto deste post expõe os mecanismos do Tableau, como eles funcionam e, por extensão, como eles podem ser compreendidos e assimilados para que eles possam se tornar ferramentas em uma caixa de ferramentas do Tableau, disponível para uso quando as necessidades e oportunidades surgem. Neste diagrama as setas indicam os alvos de instruções e os efeitos das etapas de receitas. Ndash As setas verdes indicam o nível de registro de campos calculados ndash As setas vermelhas indicam Campos de Cálculo Tableau ndash As linhas azuis finas mostram como os campos são movidos A primeira coisa que salta para fora é quão diabos complicado isso é. Mesmo que menos da metade das instruções tenham sido anotadas, o número ea complexidade das relações é quase esmagadora. A fim de obter resultados analíticos como este, o analista deve primeiro ser capaz de compreender esta complexidade bem o suficiente para ser capaz de gerar a partir dele efeitos específicos desejados. Uma das deficiências de Tableaus é que todo esse domínio e gerenciamento dessa complexidade é deixado ao analista, ou seja, o Tableau não fornece praticamente nada na forma de emergir as partes e seus relacionamentos de qualquer forma que revele seus relacionamentos de uma forma que permita fácil Compreensão e manipulação. Uma vez que as instruções atingem a etapa de vendas de 2017, o diagrama não mostra as medidas no local indicado pela receita. Em vez de estarem na prateleira das Linhas (onde a receita coloca as Vendas 2017) estão no cartão Valores de Medida. Isso ocorre porque uma vez que existem várias medidas em jogo, organizadas dessa maneira, elas são configuradas através do cartão Medir Valores e Medir Nomes e Medir Valores pílulas. Essa é uma das coisas que torna difícil para as pessoas novas do Tableau quebrar o que são as peças e como elas funcionam e interagem. Implementando a Solução O seguinte quadro Public workbook é uma implementação da Receita. Os Trabalhos Internos Embora o Livro Público acima implemente a solução e é anotado com informações descritivas não vai muito profundo na superfície e explicando os mecanismos Tableau sendo aproveitado ofmdashhow eles trabalham e entregar os resultados estavam olhando para alcançar. Esta seção levanta as saias de Tableaus, revelando os por trás das cenas. Tableaus Pipeline de processamento de dados Uma das coisas que podem ser difíceis de envolver os cabeçudos são os mecanismos Tableaus para acessar e processar dados, desde a fonte de dados subjacente até a apresentação final. O Tableau processa dados em estágios (em grande parte) seqüenciais, cada um operando sobre os dados de seus predecessores e realizando algumas operações sobre ele. Esta solução emprega vários estágios nesta seção apresenta suas noções básicas, ilustrando como theyre empregado para bom efeito. O Tableau aplica diferentes processos de dados e operações em diferentes estágios, em geral, correspondendo aos diferentes tipos de coisas que estão presentes na interface do usuário. Esses estágios são em grande parte invisíveis ao usuário casual, e sua presença pode ser difícil de detectar, mas compreendê-los é fundamental para ser capaz de entender como o Tableau funciona bem o suficiente para gerar soluções para situações novas. O mecanismo principal: apresentação de medidas não-nulas seletivas No núcleo da solução está a distinção entre estrutura de dados e apresentação. Nesta situação existem, na verdade, duas camadas de dados em jogo, representamos as fases como camadas para ajudar a visualizá-las. As idéias básicas são: ao exibir dados, o Tableau apresentará apenas Marks para valores não nulos e os Cálculos de tabelas podem ser usados ​​para instanciar valores em diferentes camadas. A camada subjacente é onde os dados são armazenados na recuperação do banco de dados. A camada superficial é onde os dados selecionados selecionados da camada subjacente ao usuário. A chave para esta solução é que o Tableau apresenta apenas algumas das camadas subjacentes que são necessárias para mostrar ao usuário o que ele está pedindo para ver. Quadro de demonstração de trabalho público. Esta pasta de trabalho contém uma série de planilhas que demonstram esses mecanismos do Tableau. Este Worksheets são mostrados abaixo, juntamente com descrições do que está acontecendo. Faça o download do livro para seguir. Configurando os dados. Os campos usados ​​para ilustrar o processamento de dados: A principal diferença entre os campos é se eles avaliam como Nulo ou 0 (zero) quando Datas de Ordem O ano não é 2017. Os dois primeiros campos avaliam Nullmdash, o primeiro implicitamente eo segundo explicitamente. A terceira avalia 0. Essa é a distinção de que depende a funcionalidade profunda das soluções. Lembre-se de que o Tableau apenas apresenta dados não nulos, esta solução aproveita-se disso construindo seletivamente as medidas de apresentação nulas e não nulas de que precisamos. A estrutura de dados. Este viz mostra a estrutura de dados básica necessária para apoiar a nossa meta de comparar Weekly Moving Averages para cada um dos Data Order Year: há colunas para cada semana (filtrada aqui para s 1-5) e cada semana tem slots para cada um dos quatro Data da encomenda Anos. O Tableau mostra Marcas para cada combinação de Ordem Data Ano e Semana para as quais há dados, neste caso as Marcas são quadrados. Esta é uma das habilidades mágicas Tableaus que realmente agrega valor tremendo em auxiliar o processo analítico (e em muitos casos é em si uma ferramenta de diagnóstico muito valioso).Showing the Years. Clicar com o botão direito do mouse em Ano (Data da ordem) no cartão Marcas e selecionar Etiqueta indica ao Tableau para mostrar o Ano para cada Marca. Isso confirma a estrutura de dados e é um dos passos básicos na construção de visualizações complexas. As vendas anuais. Neste viz vendas foi adicionado às Marcas cardmdashTableau aplica a sua agregação SOM padrão e configurado para ser utilizado como as etiquetas Marks. Conforme mostrado, o Tableau usa a soma de vendas para cada ano e semana como a etiqueta. Isto pode ser confirmado para mostrar os valores precisos, se desejado, através de análises alternativas. Observe que o viz mostra os totais dos Contos de Ano do Ano, não as Vendas em comparação com a mesma Semana em 2017. Medidas no cartão Marcas. Neste viz vendas foi substituído no cartão Marks pelas três medidas mostradas. Nosso objetivo é ver como o Tableau apresenta cada um deles em relação à estrutura de dados base. Apresentando as vendas de 2017. SUM (Sales 2017) foi usado como o rótulo Marks. Como podemos ver claramente, há apenas uma marca apresentada para cada semana. Pode-se perguntar: por que apenas uma marca é mostrada para cada semana quando sabemos de cima que há quatro anos com dados de vendas para cada? Neste caso, o Tableau apenas apresenta as marcas para as medidas não nulas em cada célula Ano / Semana , Porque o cálculo de Vendas 2017 IF DATEPART (ano, Data da Ordem) 2017 THEN As vendas END resultam em valores Nulos para cada Ano que não seja 2017, então não há nada para o Tableau apresentar. Uma fonte potencial de confusão é que o resultado nulo se 2017 para o cálculo de vendas 2017 é implícito, ou seja, Tableau fornece o resultado nulo por padrão na ausência de uma atribuição positiva de um valor quando o ano não é 2017. Apresentando o 2017 ou Vendas nulas. Este viz tem o mesmo resultado que o acima. A diferença é que o cálculo para IF DATEPART (ano, Data da Ordem) 2017 THEN Sales ELSE NULL END atribui explicitamente NULL (também Nulo) aos valores de 2017 anos. Usar uma atribuição NULL explícita é aconselhado, pois minimiza a carga cognitiva sobre quem precisa interpretar o cálculo no futuro. Apresentando a 2017 ou 0 Vendas. Recriar o viz ndash um método alternativo. A partir deste ponto estavam indo para a construção do viz de baixo para cima, mostrando como as partes constituintes operar e interagir uns com os outros. Os cálculos são correctos e somam o total de todas as vendas. Etapas: Ativar o menu de campos SOMA (Vendas 2017) Selecione Cálculo da Tabela Rápida e escolha Movimento Média O Tableau irá configurar o Cálculo da Tabela de Média Móvel padrão, que utiliza os dois valores anteriores e atuais como base para a média. Uma vez que este não é o que estavam depois, precisamos editar o TC. Selecione Editar Cálculo da Tabela (depois de ativar o menu de campo novamente) Configure como mostrado, para que o Tableau faça a média dos valores Pre v io, atual e Ne x t. Nota: O significado de Valores Preliminares, Valores atuais e Valores Next é inferido da opção Movendo um longo: - Tabela (Através) A opção Calcular usando mostra o mesmo valor Tabela (Across) como a opção Movendo um longo no Editar caixa de diálogo Cálculo da tabela. Adicionar 2017 Vendas de volta ao viz. Há uma série de maneiras de realizar thismdashmost comum estão arrastando-o a partir da janela de dados e usando o filtro rápido de nomes de medidas. Por que isso Configurando o Cálculo da Tabela nas etapas 1-4 mudou o campo SOMA (Vendas 2017) na estante de Valor de Medidas de um campo normal para um campo de Cálculo de Tabelas (indicado pelo triângulo na pílula de campos). Adicionar SUMA (Vendas 2017) de volta a Medidas Valores fornece a oportunidade de usar seus valores para ilustrar como as médias móveis são calculadas. Como funciona: Para cada valor de Média Móvel, o Tableau identifica os valores individuais de SOMA (Vendas 2017) a serem usados ​​e os calcula em média. Os retângulos azuis na tabela mostram valores individuais de média móvel, apontando para os valores de SUM (Vendas 2017) referenciados. Existem três cenários diferentes apresentados: Semana 1 mdash não existe nenhum valor anterior, de modo que apenas os valores atual e seguinte são calculados. A Semana 4 mdash calcula a média dos valores da Semana 3 (Anterior), da Semana 4 (Corrente) e da Semana 5 (Seguinte). Semana 7 mdash não há valor Next, portanto, apenas os valores anterior e atual são calculados. Nota: Não há necessidade de incluir SUM (Vendas 2017) na visualização para que o Cálculo da Tabela de Média Móvel funcione. Ive adicionou-o apenas para tornar explícito como o Tableau estrutura, acessa e interpreta os dados de que necessita para a apresentação que está sendo solicitado para entregar. Pre-2017 Vendas Média móvel de 3 semanas - a configuração padrão Observe: isto é implementado usando um persistente Campo calculado codificado como uma Tabela Cálculo: Vendas As etapas: Adicionar Vendas Como funciona: Quando o Tableau coloca Vendas WINDOWAVG (SOMA (Vendas, resultando em: Semana 1 mdash apenas os valores atual e Próximo são calculados. (Previous), Week 4 (Current) e Week 5 (Next) Semana 7 mdash apenas os valores anteriores e atuais são calculados em média Adicionar Data de Ordem Ano a Linhas Adicionando a Ordem Data Ano para Linhas instrui Tableau a construir um conjunto de As Medidas para cada Ano individual nos Dados da Data da Ordem Observe que as Medidas são apenas instanciadas para aqueles Anos para os quais elas são relevantes, ou seja, as Medidas anteriores a 2017 apenas têm valores para os anos anteriores a 2017 ea Média Móvel de 2017 apenas Tem valores para 2105. Ter esses valores específicos do Ano estabelece o cenário para a próxima parte: identificar o Mínimo, Média e Máximo das Médias Móveis Anuais pré-2017. Por exemplo, como mostrado no viz, esses valores e Min / Max para a Semana 1 ocorrem assim: 2017 ndash 36,902 - Max 2017 ndash 30,669 - Min 2017 ndash 34,707 ea média das médias móveis anuais é: 102,278 / 3 34,093 Como o Tableau Realiza a construção das medidas para este viz está além do escopo deste post, e pode ficar complicado. As Etapas: 1..2 ndash operam como mostrado 3..4 ndash selecione a opção Compute using: Advanced Observe a opção de Tabela ativa / padrão (Across) como explicado acima, por isso o cálculo padrão encontra o valor mínimo entre as semanas Para cada ano. 5 Movimento do ndash Data do Ano da Ordem de Particionamento: para Endereçamento: Particionamento e Endereçamento são aspectos fundamentais de como o Tableau avalia e calcula Cálculos de Tabela. Cobrindo-os está além do escopo deste post. O particionamento e o endereçamento do Google Googling levam a um conjunto robusto de referências. 6..7 ndash OK OK para aplicar a configuração. Este é um post impressionante e altamente informativo. Eu tenho trabalhado com Tableau o tempo suficiente para ter internalizado esses mecanismos em minha memória muscular, mas eu absolutamente concordo com você que essas etapas ea lógica subjacente não vai ser intuitivo para o novato ou mesmo usuário intermediário. Assim, um post como este que realmente estabelece cada passo vai ser um grande recurso para os usuários que tentam envolver suas mentes em torno do como e por que criar este tipo de análise / viz. Eu também aprecio o quão difícil é tomar algo que não é apenas complexo, mas que pode ter se tornado automático para alguns de nós e, em seguida, descompactá-lo para os novos usuários entre nós. Kudos e Feliz Natal. Obrigado, Mike. Foi muito mais difícil mostrar o que está acontecendo. Eu estava pensando em ser um caso razoavelmente direto e foram surpreendidos como quão escorregadio todos os fios são, quão difícil é amassá-los e colocá-los fora de modo que eles são, esperamos, digeríveis. No lado positivo, foi um exercício muito bom para mim, esforçando-me pela clareza na exposição, e não onde eu quero que seja, tem sido um grande impulso para meus próprios mapas internos e modelos de como o Tableau trabalha. ): Tableau Desktop, Tableau Publico Versão (s): 8.0, 7.0, 6.1, 6.0 Data da última modificação: 16 de agosto de 2017 Nota do artigo: Este artigo não é mais mantido ativamente pelo Tableau. Continuamos a disponibilizá-lo porque as informações ainda são valiosas, mas algumas etapas podem variar devido a alterações no produto. Você pode modificar e comparar cálculos de tabela. O exemplo neste artigo mostra como comparar a diferença nas vendas totais com a diferença nas vendas médias de ano para ano. Ele faz isso criando os seguintes cálculos: Um cálculo de tabela que determina a diferença nas vendas totais de ano para ano. Um cálculo de tabela que determina a diferença na média móvel de vendas de ano para ano. Um campo calculado que subtrai a diferença nas vendas totais da diferença na média móvel das vendas de ano para ano. Configurar a vista preliminar Passo 1 Abra uma nova pasta de trabalho e conecte-se à amostra Superstore. Etapa 2 No painel de dimensões, arraste a data da ordem para a prateleira das colunas ea categoria para a prateleira Linhas. Etapa 3 No painel Medidas, arraste Vendas para Texto no cartão Marcas. Criar um cálculo para a diferença nas vendas Etapa 1 No cartão Marcas, no menu suspenso Vendas, selecione Adicionar cálculo da tabela. Etapa 2 Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as seguintes etapas: Use as configurações padrão para essas opções: Tipo de Cálculo: Diferença De Calcular a diferença ao longo: Tabela (Across) Exibir o valor como uma diferença de: Anterior Clique em Personalizar. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. Para Nome. Tipo Diferença em Vendas (Personalizado). Para Fórmula. Use a fórmula padrão que preenche a caixa de texto: ZN (SUM (Sales)) - LOOKUP (ZN (SUM (Sales)), -1) Clique em OK. E clique em OK novamente na caixa de diálogo Cálculos de tabela. Se necessário, no menu pendente Diferença de Vendas, selecione Formatar. E formatar o campo como moeda. Criar um cálculo para a média móvel Os próximos passos continuam com a mesma vista para mostrar como construir um cálculo de tabela e um campo calculado para a média móvel de vendas de ano para ano. Etapa 1 No painel Medidas, clique duas vezes em Vendas. A visão agora mostra a diferença nos números de vendas e vendas de cada categoria. Etapa 2 No cartão Medir valores, clique com o botão direito do mouse em Vendas e selecione Incluir cálculo de tabela. Etapa 3 Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as etapas a seguir. Para o tipo de cálculo. Selecione Moving Calculation. Para resumir valores usando. Selecione Média. Marque a caixa de seleção Executar um cálculo secundário no resultado. Clique em Personalizar. Etapa 4 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. Para Nome. Tipo Diferença na média móvel de vendas (personalizado). Para Fórmula. Use a fórmula padrão que preenche a caixa de texto: ZN (WINDOWAVG (SUM (Vendas), -2, 0)) - LOOKUP (ZN (WINDOWAVG (SUM (Sales), -2, 0)) -1) Clique em OK. E clique em OK novamente na caixa de diálogo Cálculos de tabela. Criar um campo calculado que compara cálculos de tabela Agora você pode comparar a diferença em vendas de ano para ano para a média móvel de vendas de ano para ano. Etapa 1 Selecione Análise gt Criar campo calculado. Etapa 2 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. Para Nome. Tipo Diferença entre Moving Average e Current Sales. Na caixa Fórmula, crie a seguinte fórmula: Diferença na Média Móvel das Vendas (Personalizado) - Diferença nas Vendas (Personalizado) Dica: Insted da digitação, você pode clicar duas vezes nos nomes dos campos na lista Campos para adicioná-los ao cálculo . Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida e, em seguida, clique em OK. Etapa 3 No painel Medidas, clique duas vezes em Diferença entre Média Móvel e Vendas Atuais. Nota: Alguns campos calculados podem não aparecer corretamente, porque os cálculos de tabela requerem dimensões diferentes nas quais calcular. Editar cálculos de tabela Você pode alterar a maneira como um cálculo de tabela é configurado a qualquer momento. Na Prateleira Medir Valores, clique com o botão direito do mouse no cálculo que deseja alterar e selecione Compute Using. Os comandos disponíveis no submenu são os mesmos que na caixa de diálogo Tabela de Cálculo. Dicas adicionais Para criar um campo calculado com base em um cálculo de tabela, clique em Personalizar na caixa de diálogo Adicionar cálculo da tabela. Na caixa de diálogo Campo calculado, você pode refinar o cálculo da tabela mais. Para editar os cálculos da tabela diretamente, na prateleira Medir valores, clique com o botão direito do mouse no cálculo e selecione Editar cálculo da tabela. A página Top 10 Tableau Table Calculations tem exemplos adicionais de cálculos de tabelas que você pode usar. Termos de pesquisa alternativos: Como fazer cálculos Obrigado por fornecer seu feedback sobre a eficácia do artigo. Criar um produto de cálculo de rolamento: Tableau Versão (s) da área de trabalho: 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Data da última modificação: 16 de agosto de 2017 Artigo Observação: Este artigo não é mais ativamente mantido pelo Tableau. Continuamos a disponibilizá-lo porque as informações ainda são valiosas, mas algumas etapas podem variar devido a alterações no produto. Os cálculos de rolamento, especificamente as médias móveis, são frequentemente úteis para puxar os outliers únicos e suavizar as flutuações de curto prazo. Geralmente, as médias móveis são realizadas em dados de séries temporais. Nas vendas no varejo, este cálculo é útil para aplanar as tendências de vendas sazonais para ver melhores tendências de longo prazo. Este exemplo descreve a criação de planilhas para mostrar as vendas semanais e as médias de vendas semanais, comparando-as lado a lado em um painel e comparando-as em uma sobreposição. Configurar uma planilha para mostrar médias anuais de um ano Etapa 1 Abra um novo livro e conecte-se ao exemplo Superstore. Etapa 2 No painel de dimensões, arraste Data de pedido para a prateleira Colunas e, em seguida, arraste uma segunda instância para a prateleira Filtros. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo de filtro, selecione Anos e clique em Avançar. Etapa 4 Na caixa de diálogo Filtro, desmarque as caixas de seleção para todos os anos, exceto 2017 e, em seguida, clique em OK. Etapa 5 Na prateleira Colunas, no menu suspenso Ano (Data da ordem), selecione Mais gt Personalizado. Etapa 6 Na caixa de diálogo Data personalizada, na lista Detalhe, selecione Números de semana. Em seguida, selecione Parte da data. E clique em OK. Etapa 7 No painel Medidas, arraste as vendas para a prateleira Linhas. Etapa 8 Na Prateleira Linhas, clique com o botão direito do mouse em Vendas. E selecione Adicionar cálculo da tabela. Etapa 9 Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as seguintes etapas: Na lista Tipo de Cálculo, selecione Cálculo Movente. Na lista Resumir valores usando, selecione Média. Para médias de vendas nas três semanas anteriores, deixe valores anteriores definidos como 2. Deixe o Next Values ​​definido como 0. E mantenha a caixa de seleção Incluir valor atual selecionada. Clique em OK. Etapa 10 Clique com o botão direito do mouse na guia da planilha, selecione Renomear planilha. E nomeá-lo 2017 Weekly semana de vendas. Criar uma planilha para mostrar datas em vez de números de semana Você pode usar um campo calculado para agrupar todas as datas em um período especificado. Etapa 1 Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho e selecione Duplicar folha. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Na nova planilha, selecione Análise gt Criar campo calculado. Etapa 3 Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. DATETRUNC (39week39, Order Date) Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida e, em seguida, clique em OK. Etapa 4 No painel Dimensões, arraste Weektrunc para a prateleira Columns. Etapa 5 Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc). E selecione Data exata. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: Na Prateleira de Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc) e selecione Todos os Valores. Etapa 6 Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em SEMANA (Data da ordem) e selecione Remover. Etapa 7 Clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho, selecione Renomear planilha. E nomeie a folha de trabalho 2017 Weekly Sales. Compare as vendas regulares com a média móvel Para comparar as vendas regulares com a média móvel, crie uma folha para cada uma. Etapa 1 Crie e renomeie uma nova planilha. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de vendas semanais de 2017 e selecione Duplicar folha. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de vendas semanais de 2017 e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Clique com o botão direito do mouse na guia da folha de trabalho, selecione Renomear planilha. E nomear a folha nova 2017 Vendas semanais Movendo Média. Etapa 3 Exibir a planilha de vendas semanais de 2017 e na plataforma Linhas, clique com o botão direito do mouse em SUM (Sales) e selecione Clear Table Calculation. Agora você define o eixo y nas duas planilhas para o mesmo intervalo. Etapa 4 Clique com o botão direito do mouse no eixo y e selecione Editar Eixo. Etapa 5 Na caixa de diálogo Editar Eixo, efetue as seguintes alterações: Etapa 5 Exibir a planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e fazer as mesmas alterações para o eixo y. Criar um dashboard Conclua estas etapas para criar um dashboard que mostra as duas planilhas lado a lado para comparar. Etapa 1 Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, selecione Painel gt Novo Painel. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt New Dashboard. Etapa 2 Arraste as vendas semanais de 2017 para o painel. Etapa 3 Arraste 2017 Weekly Sales Mover Avg para o painel e posicione-o à esquerda de 2017 Weekly Sales. Criar uma sobreposição Uma sobreposição é outra maneira de comparar as vendas e a média móvel. Etapa 1 Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e selecione Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Etapa 2 Na nova planilha, no painel Medidas, arraste Valores de Medida para a prateleira Linhas. Etapa 3 No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para a prateleira Filtros. Etapa 4 Na caixa de diálogo Filtro, desmarque todas as caixas de seleção, exceto para Vendas. E clique em OK. Etapa 5 No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para Cor no cartão Marcas. Arraste outra ocorrência de Medir Nomes do painel Dimensões para Tamanho. A cor e o tamanho tornam as linhas mais fáceis de diferenciar visualmente. Dica: no Tableau 8.0, para ajustar o tamanho da marca, você também pode clicar no cartão Marks que representa um conjunto específico de marcas (em vez de Todos) e ajustar o controle deslizante Tamanho. Em seguida, faça o mesmo para o outro conjunto se você quiser diferenciá-los ainda mais. Etapa 6 Na prateleira Linhas, arraste SUM (Vendas) para a prateleira Medir valores. Termos de pesquisa alternativos: Filtros de cálculos do Tableau Digital Obrigado por fornecer seu feedback sobre a eficácia do artigo. Média de Movimentação - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como exemplo da SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria média Os preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. Momento descendente é confirmado com um crossover de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA. Top mais longo 10 Tabela Tabela Cálculos Esta página mostra 10 poderosos exemplos de Tableaus Table Calculations. A maioria requer escrever uma fórmula simples de algum tipo. Cada exemplo contém um exemplo ao vivo e instruções em uma exibição com guias. Você pode baixar qualquer pasta de trabalho para um olhar mais profundo. Para visualizar e recriar esses cálculos de tabelas, você precisará de uma cópia do Tableau Desktop. Você pode obter um julgamento gratuito de 14 dias aqui. Tabela Cálculos de Bases de Cálculo Os cálculos dependem de dois tipos de campos: endereçamento e particionamento de campos. A chave para entender a Tabela Calcs é saber como esses campos funcionam. Particionar campos faz o que parece que eles fazem: eles particionar seus dados em baldes separados, cada um dos quais é agido sobre pelos cálculos. Os campos de endereçamento definem a direção que você deseja que o cálculo faça. No exemplo à direita, temos um total acumulado de vendas. Segmento é um campo de particionamento, portanto, um total em execução é calculado para ambos os segmentos - consumidor e corporativo. Date é o campo de endereçamento, portanto as vendas são somadas ao longo do tempo para ambos os segmentos. Saiba mais Leia um white paper sobre cálculos de tabela. Pesquisar ajuda on-line para cálculos de tabela. Encontre exemplos no Fórum Calcs ou adicione um novo. Exemplo: Correndo Total 1. Variação percentual a partir de uma data de referência Com os cálculos de tabela, você pode calcular a alteração de porcentagem a partir de um valor arbitrário. Suponha que você está interessado em um portfólio de ações, e quer avaliar o desempenho relativo deles a partir de um ponto no tempo. Para fazer isso, é necessário definir uma data de investimento e normalizá-los para o mesmo ponto no tempo, com linhas mostrando a porcentagem de alteração. Você ajusta a data de referência usando o controle deslizante. Usando um parâmetro para a data de referência ea função WINDOWMAX para recuperar o preço de fechamento na data de referência, você pode calcular o retorno relativo de ações. 2. Linha de base comum (Toy Story) Você pode querer ver os dados de um ponto de partida comum ao invés de uma linha de tempo absoluta. Por exemplo, aqui estão os recibos de bilheteria para os três filmes de Toy Story. É muito mais fácil compará-los se você olhar para as receitas brutas por semana desde a data de abertura: Tableaus INDEX () função permite que você facilmente calcular o número de semanas desde a abertura. Neste caso você partição por filme e endereço por dias. 3. Porcentagem do total de vendas ao longo do tempo (agregação Multi-pass) É comum querer executar dois cálculos de tabela ao mesmo tempo. Por exemplo, pode ser interessante ver como um segmento cresceu ou encolheu em importância para a empresa ao longo do tempo. Para fazer isso, você deve primeiro calcular a soma corrente de vendas por segmento ao longo do tempo e, em seguida, olhar para isso como uma porcentagem de todas as vendas ao longo do tempo. Isso também é chamado de multi-pass agregação e pode ser feito sem mesmo escrever uma fórmula no Tableau. A primeira passagem é calcular um total de vendas correntes ao longo do tempo por segmento. A segunda passagem é calcular o total de corrida de cada segmento como um total de tempo. 4. Preservar o ranking mesmo durante a classificação Aqui precisamos ver a classificação de um produto dentro de um mês e ano e, em seguida, mostrar como sua classificação muda ao longo do tempo. Para conseguir isso, criamos um gráfico de impacto, que mostra a mudança ao longo do tempo como um gráfico de linhas. À esquerda, podemos ver como fotocopiadoras e máquinas de fax ter ido de um produto de baixo desempenho para atualmente sendo o terceiro maior vendedor. Também podemos ver que tem havido muita volatilidade na compra de máquinas de fax e copiadoras. Um gráfico clássico. Isso mostra a posição de vendas de cada produto calculado com um simples Rank (índice ()) cálculo e algumas configurações avançadas. 5. Execução total É necessário monitorar o número de casos de suporte ativo em seu call center ou estoque nas prateleiras. Mas o sistema não registra o número total de casos ativos e você precisa derivá-lo. Isto é igual a Casos no dia Abrir novos casos Reabertos Casos fechados. Na superfície este é um cálculo simples. No entanto, a posição de abertura diária é derivada do fechamento do dia anterior que, por sua vez, é derivado daquela posição de abertura dos dias. Isso cria uma referência circular de cálculos. Usamos o WINDOWSUM para calcular os totais em execução e determinar o valor de encerramento de cada dia. 6. Média ponderada Os dados, tais como os resultados dos testes ou a prioridade da ordem, se prestam à análise por média ponderada. Talvez você esteja olhando para a prioridade média de todas as ordens em todos os tipos de produtos e deseja priorizar esse volume por ordem, de modo que os produtos de maior volume recebam uma pontuação de prioridade mais alta. Você pode usar essa pontuação média ponderada de prioridade para otimizar sua cadeia de suprimentos para produtos de alto volume e alta prioridade. Aqui nós fazemos apenas isso usando dados Superstore Sales: Aqui nós novamente usamos WINDOWSUM para calcular um peso para cada categoria e, em seguida, aplicar isso para o escore de prioridade. 7. Agrupamento por um cálculo Se você estiver gerenciando as operações de uma empresa de transporte marítimo, você pode estar interessado em que os custos de envio dos produtos são superiores à média. No Tableau 6 você pode calcular a média em uma janela e usar isso em um cálculo para agrupar e colorir valores. 8. Número de incidentes em uma faixa em movimento Diversos cenários como o varejo, a inteligência ou o controle de fronteiras geralmente envolvem o número de vezes que um evento ocorreu dentro de uma janela. Por exemplo, um evento suspeito pode ser uma anomalia, mas se acontecer mais de n vezes em x dias, então merece investigação. Os pontos mostram o número de vezes que um alerta ou alarme foi aumentado normalmente 0. Um ponto acima de 0 mostra que um alerta foi disparado naquele dia e uma barra mostra que o alarme foi disparado mais de n vezes em x dias. O usuário pode clicar com o botão direito do mouse e mostrar dados para pontos e barras. 9. Movendo a média durante períodos variáveis ​​Você calculou a média móvel para vendas para todos os meses usando as funções de Cálculo Rápido da Tabela no Tableau, mas agora gostaria de estendê-la para que você possa escolher quantos períodos deseja média. A linha azul pálido mostra a Soma das vendas para todos os meses, enquanto a linha laranja mostra a média móvel de 15 períodos das vendas. A combinação de um Parâmetro e um Cálculo de Tabela Rápida personalizado para a média móvel nos permite a média em períodos variáveis. 10. Diferença de média por período Você pode estar mais interessado em ver a diferença nas vendas trimestrais da média de anos do que o número absoluto. Aqui mostramos tanto a diferença da média dos anos como o número absoluto de pedidos. Usando Custom Table Calculations você pode ver a diferença de cálculo da média de diferentes maneiras: diferença da média deste ano, ou diferença da média de todos os anos. Deseja experimentar alguns destes cálculos de tabelas com os seus próprios dados Try Tableau Desktop for free